Echte Nutzerfragen für KI-Overviews: So finden Sie die richtigen Themen und verwenden dafür AnswerThePublic & YouTube richtig

Es heißt überall, für KI-Overviews bräuchte man „Themenblöcke“ und müsse „auf die Fragen der Nutzerinnen und Nutzer eingehen“. Klingt logisch. Aber: Wo finden Sie diese Fragen eigentlich? Gibt es mehr als die typischen Fragen, die Google in seinem Fragenblock unter den ersten paar Suchergebnissen ausspuckt? Und wie arbeitet man sinnvoll mit Tools wie AnswerThePublic oder der YouTube-Suche, wenn dort auf den ersten Blick nur Fragestummel wie „wie seo beratung“ oder „was google“ stehen?

„Themenblöcke“ und Fragen für die KI-Overviews: Woher nehmen?

Vorweg: Nein, es gibt nirgendwo „alle Fragen der Nutzer“ komplett. Sie müssen immer mehrere Quellen kombinieren und dann selbst denken/ clustern. Das bedeutet, die Fragen auf drei Ebenen verteilt stellen:

1. Kernfragen: „Was ist …?“, „Wie funktioniert …?“, „Warum ist … wichtig?“
2. Vertiefende Fragen: Details, Einwände, Sonderfälle („Gilt das auch für kleine Unternehmen?“, „Was kostet das?“, „Welche Fehler kommen häufig vor?“).
3. Kontextfragen: angrenzende Themen („Was ist der Unterschied zwischen AEO und klassischer SEO?“, „Wie messe ich den Erfolg?“).

Quellen dafür:

• People Also Ask (PAA) in Google
• Ähnliche Suchanfragen („Ähnliche Suchanfragen zu …“)
• Autocomplete (Eingabe + Leertaste + Buchstaben durchgehen)
• Foren / Communities (Reddit, gutefrage, Fachforen, LinkedIn-Kommentare)
• Kundenfragen aus der Realität (Mails, Sales-Calls, DMs)

Gibt es mehr als die typischen PAA-Fragen?

Ja, aber die stehen nicht zentral in irgendeinem Tool. Die müssen in zusätzlichen Quellen zusammengesucht werden. Das sind:

• Search Console: Suchanfragen mit „wie“, „warum“, „was“, „wann“, „welche“, „wer“, „wo“.
• YouTube-Suche: Autocomplete und Video-Titel → viele „Wie mache ich…?“-Fragen.
• Subreddits / Fachgruppen: Thread-Überschriften sind oft 1:1 Nutzerfragen.
• Konferenz-Q&A, Webinare: Die Fragen am Ende sind Gold wert.

Wenn alle dieselben Fragen nehmen, was bedeutet das dann für den Mehrwert der Texte?

Mit „denselben Fragen“ sind nicht alle Fragen der Welt gemeint, sondern die immer gleichen Standardfragen, die:

• Google in PAA anzeigt („Was ist …?“, „Wie funktioniert …?“), und
• Tools aus Autocomplete ziehen.

Viele übernehmen diese Fragen 1:1, machen aus jeder PAA-Frage eine H2 und liefern dann 08/15-Antworten. Ergebnis: Die Inhalte wirken austauschbar.

Genau deswegen sollten Sie:

1. Fragen nicht nur sammeln, sondern kombinieren:
   • Statt 5 Einzel-H2 mit 08/15-Antworten lieber Themenblöcke erstellen, z. B.
     „Wie bereite ich Inhalte für KI-Overviews vor?“ mit Unterpunkten: Struktur, Daten, E-E-A-T, Markup.
2. Eigenen Blick einbauen:
   • Beispiele aus Ihrer ArbeitGegenpositionen („Warum ich nicht alle PAA-Fragen einfach kopiere“)
   • Konkrete Checklisten oder Templates, die so niemand hat
3. Tiefe statt Masse: Lieber 8 wirklich gut beantwortete Fragen als 35 dünne.

4. AnswerThePublic: Was das Tool eigentlich macht

Noch mehr Tiefe bekommen die Texte mit AnswerThePublic. Das Tool nimmt ein Keyword und zieht sich dazu Daten aus Suchvorschlägen (Autocomplete) von Google & Co.

Sie geben ein: seo-beratung

• Das Tool fragt im Hintergrund Dinge ab, wie:
  • „was ist seo beratung“„wie funktioniert seo beratung“„seo beratung kosten“
  • „seo beratung für kleine unternehmen“
    – und sammelt alle Varianten, die auftauchen.

Was es findet zeigt es dann an als:

• „Questions“ (wie, was, warum, wer, wann, wo …)
• „Prepositions“ (für, ohne, mit, versus …)
• „Comparisons“ (vs, oder, wie …)
• usw.

Wichtig: Das sind natürlich keine „einzigartigen, fertigen Fragen“, sondern Rohdaten aus den gängigen Suchvorschlägen.

Warum sehen die „Fragen“ in AnswerThePublic so komisch aus?

Wie bereits erwähnt handelt es sich bei den „Fragen“ um unfertige Fragestummel

• „wie seo beratung“
• „warum seo beratung“
• „seo beratung ohne agentur“

Denn: Das Tool zeigt nur die Kombination „Fragewort + Keyword“ an, nicht den kompletten ausformulierten Satz.

Die eigene Aufgabe ist es: Die Intention lesen, nicht den Wortlaut kopieren.

Beispiele:

• „wie seo beratung“ → dahinter steckt sehr wahrscheinlich:
  → „Wie läuft eine SEO-Beratung ab?“
• „warum seo beratung“ →
  → „Warum lohnt sich eine SEO-Beratung für mein Unternehmen?“
• „seo beratung ohne agentur“ →
  → „Kann ich SEO-Beratung auch ohne laufende Agentur-Betreuung nutzen?“

AnswerThePublic ist also kein Textbaustein-Lieferant, sondern eine Ideenliste, was die Userinnen und User (ungefähr) alles zu einem Thema wissen wollen.

Wie Sie AnswerThePublic sinnvoll nutzen: Schritt für Schritt

Schritt 1: Keyword eingeben

• z. B. answer engine optimization oder seo betreuung.

Schritt 2: Ergebnisse NICHT als „fertigen Plan“ sehen

Stattdessen:

1. Screenshots/Export holen.
2. Nur die relevanten Spalten anschauen:
   • „Questions“ (wie/was/warum/welche/wo …)
   • „Prepositions“ (für, ohne, mit, nach …)

Schritt 3: Fragestummel in echte Fragen verwandeln

Gehen Sie Eintrag für Eintrag durch und formulieren Sie um:

• „wie seo betreuung“ →
  „Wie funktioniert SEO-Betreuung im Unterschied zur einmaligen SEO-Beratung?“
• „seo betreuung kosten“ →
  „Was kostet eine laufende SEO-Betreuung – und wie kalkuliert man das sinnvoll?“

Sie werden schnell merken: Auf diese Weise bekommen Sie durchaus sauber formulierte Unterüberschriften/H2 mit direktem Nutzwert.

Schritt 4: Fragen clustern (Themenblöcke bilden)

Statt jede Frage als eigene H2 zu benutzen, sollten Sie aber Themencluster bilden. Packen Sie zusammen, was zusammengehört:

Beispiel-Cluster für „SEO-Betreuung“:

1. Grundlagen
   • Was ist SEO-Betreuung?
   • Wie unterscheidet sie sich von SEO-Beratung?
2. Ablauf & Zusammenarbeit
   • Wie läuft SEO-Betreuung ab?Wie oft gibt es Abstimmungen?
   • Was mache ich selbst, was übernimmt der Dienstleister?
3. Kosten & Nutzen
   • Was kostet SEO-Betreuung?
   • Ab wann lohnt sich das für kleinere Unternehmen?

 YouTube-Suche als „Fragenradar“

Alternativ zu AnswerThe Public gibt es noch YouTube. Ja, richtig gelesen: YouTube ist im Grunde eine riesige FAQ-Maschine. Hier stellen Leute ihre Fragen als Video-Titel oder in der Sucheingabe. Und wie hilft das weiter?

Autocomplete in YouTube

1. Gehen Sie auf YouTube.
2. Tippen Sie ein Thema ein, z. B. seo beratung oder answer engine optimization.
3. Lassen Sie sich die Vorschläge anzeigen, indem Sie:
   • ein W-Fragewort voranstellen:
     • wie seo beratung, was ist seo beratung, warum seo betreuung
     • oder nach dem Keyword einen Leerschritt + Buchstaben tippen:
     • seo beratung a / seo beratung k usw.

Das sind echte häufig gesuchte Kombinationen, die sehr nah an reale Nutzerfragen herankommen.

Video-Titel als Fragenquelle

Zusätzlich hilft es, einfach mal nach Videos mit dem entsprechenden Keyword zu suchen. Die Titel der Videos sind wie Fragen oder Problem-Statements:

• „What is Answer Engine Optimization (AEO)?“
• „How to optimize your content for AI search?“
• „Is Answer Engine Optimization killing traditional SEO?“

Daran erkennen Sie:

• Welche Pain Points die Leute haben
• Welche Vergleiche sie interessieren („AEO vs. SEO“, „AI Search vs. Google“ usw.)

Gibt es einen Google-Operator, der alle Fragen anzeigt?

Leider nein. Es gibt keinen offiziellen Operator wie questions:keyword oder ähnliches. Sie können Sich hier nur helfen, wenn Sie z. B. eingeben:

• ("wie" OR "warum" OR "was ist" OR "welche") "answer engine optimization"
• intitle:("was ist" OR "wie funktioniert") keyword

Das spuckt Seiten mit Fragen im Titel/Text aus. Aber: Das ist wieder nur ein Ausschnitt, keine komplette „Fragenliste des Internets“.

Praktisches Beispiel: Leitfaden zum „Fragen finden“ für ein Thema

Nachdem ich nun wirklich viel Theorie gebracht habe, möchte ich das jetzt mit einem Beispiel zusammengefasst erklären. Nehmen wir das Thema „Answer Engine Optimization“. Gehen Sie wie folgt vor:

1. Google-SERPs scannen:
   • PAA-Fragen und „Ähnliche Suchanfragen“ notieren
   • Autocomplete (auch mit W-Fragewörtern: „wie“, „warum“, „was ist“, „welche“ + Keyword)
2. AnswerThePublic & Co.:
   • Thema eingeben, Rohfragen exportieren
   • Alle unklaren Fragen umformulieren in „echte“ Fragen.
3. Search Console (wenn Sie schon Inhalte dazu geschrieben haben):
   • Filter: Suchanfragen mit „wie, was, warum, welche, wer, wo“
4. User Research light:
   • LinkedIn-Posts zum Thema → Kommentare
   • Fachartikel/Podcasts → Welche Fragen stellen Leute darunter?
5. YouTube:
   • Fragen oder Keyword in die Suche eingeben und Ergebnisse filtern. Kommentare lesen. Auch dort stehen viele wichtige Fragen zu den Themen.
6. Dann erst Schreibarbeit:
   • Fragen zu 3 bis 6 Themenblöcken clusternPro Block: 1 Haupt-Frage + 2 bis 4 kleinere Unterfragen
   • Die eigene Perspektive + Beispiele + Checklisten rein.

So bekommen Sie:

• genug Overlap mit typischen Nutzerfragen (gut für KI-Overviews),
• aber keinen austauschbaren PAA-Abschreibe-Artikel.

Themenblöcke & Fragen für KI-Overviews nach der Recherche (AEO)

Ich nehme als Beispielthema: „Wie komme ich mit meinen Inhalten in die KI-Overviews / Answer Engines?“

Und baue Ihnen hierfür einmal sauber Themenblöcke + „echte“ Fragen, wie sie im Internet gestellt werden könnten, zusammen.

Block 1: Grundlagen: Was passiert da überhaupt?

Typische Fragen:

• Was sind KI-Overviews bei Google und wie funktionieren sie?
• Was bedeutet „Answer Engine Optimization“ (AEO)
• Wie unterscheidet sich das von klassischer SEO?
• Zieht Google sich bei den KI-Overviews meine Inhalte einfach ohne Klicks?
• Lohnt sich das für mich überhaupt?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Ab wann sollte ich als Unternehmen ernsthaft in AEO investieren und ab wann ist es nur Hype?
• Für welche Themen eignen sich KI-Overviews und Answer Engines nicht?

Block 2: Eignung & Strategie: Passt das zu meinem Business?

Typische Fragen:

• Bringen mir KI-Overviews als kleines Unternehmen überhaupt etwas oder profitieren nur große Marken?
• Für welche Branchen lohnt sich AEO besonders (B2B vs. B2C, lokale Anbieter, Shops, Wissensanbieter)?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Wie ändere ich meine Content-Strategie, wenn KI-Overviews vor allem die Recherchephase abdecken, aber klassische SERPs den Verkauf machen?
• Wie viel Content-Budget sollte ich aktuell eher in AEO und wie viel weiter in klassische SEO stecken?

Block 3: Inhalte aufbauen: Wie muss ein Text aussehen?

Typische Fragen:

• Wie muss ich Inhalte strukturieren, damit sie in KI-Overviews zitiert werden?
• Welche Rolle spielen H2/H3, FAQ-Abschnitte und How-To-Blöcke für AEO?
• Brauche ich unbedingt FAQ- oder HowTo-Schema, um in AI Overviews zu landen?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Wie kombiniere ich Themenblöcke und Fragen so, dass der Text nicht wie ein reiner PAA-Abschreibartikel wirkt?
• Wie viel „direkte Antwort“ (Short Answer) vs. wie viel „Tiefe“ (Erklärung, Beispiele) braucht eine Seite für AEO?
• Wie binde ich eigene Erfahrungen, Cases und Zahlen ein, damit KI-Modelle mich eher als Quelle wählen?

Block 4: Recherche: Wie finde ich die relevanten Fragen?

Typische Fragen:

• Wie finde ich heraus, welche Fragen meine Zielgruppe zu AI Overviews / AEO wirklich stellt?
• Wie nutze ich Tools wie AnswerThePublic, AlsoAsked & Co. sinnvoll für AEO?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Wie gehe ich mit „unfertigen“ Frage-Stummeln aus Tools um (z. B. „wie Google AI Overviews“), damit daraus echte, verständliche Fragen werden?
• Wie kombiniere ich Tool-Daten mit echten Kundenfragen aus Sales-Calls, Mails oder LinkedIn-Kommentaren?
• Gibt es sinnvolle Suchoperatoren, um Seiten mit vielen W-Fragen zu finden (z. B. intitle: „was ist“ + Keyword)?

Block 5: Technik & Signale: Was braucht Google, damit es mich versteht?

Typische Fragen:

• Welche technischen Signale sind für AI-Overviews und AEO wichtig (Pagespeed, Struktur, Markup)?
• Welche strukturierten Daten helfen besonders (FAQ, HowTo, Article, Product, Review)?
• Wie wichtig sind E-E-A-T-Signale (Autor, Quellen, Aktualität) im Kontext von KI-Overviews?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Wie kennzeichne ich auf meiner Website klar, dass Inhalte von einer Fachperson stammen und regelmäßig aktualisiert werden?
• Welche Rolle spielen interne Verlinkung und Content-Tiefe, wenn AI-Systeme ganze Themencluster auswerten?

Block 6: Messen & Nachsteuern: Woher weiß ich, ob es wirkt?

Typische Fragen:

• Wie finde ich heraus, ob meine Website in KI-Overviews auftaucht?
• Welche KPIs machen im AEO-Kontext Sinn (Erwähnungen in AI-Antworten, Zero-Click-Sichtbarkeit, Brand-Search, Leads)?

Vertiefende / originellere Fragen:

• Wie dokumentiere ich systematisch, bei welchen Fragen meine Marke in ChatGPT, Perplexity & Co. überhaupt vorkommt?
• Wie bewerte ich AI-Traffic, der nicht direkt auf meine Seite klickt, aber Markenbekanntheit oder Nachfrage steigert?

Sie sehen: Sie kommen auf Anhieb auf unzählige Fragen, die mehr als nur einen Blogartikel ausmachen. Natürlich kostet die ausführliche Recherche Zeit und ist nicht in nur 30 Minuten erledigt. Doch wenn Sie sichtbar bleiben wollen, müssen Sie bereit sein, diese Zeit zu investieren. Nur so entstehen Inhalte, die Ihre Leserinnen und Leser wirklich weiterbringen. Und nur so steigt Ihre Chance, in den KI-Overviews aufzutauchen.

FAQs: Häufige Fragen zum Thema echte Nutzerfragen für KI-Overviews